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新发现——人成年后脑神经细胞还会再生

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发表于 14-11-12 16:54:47 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式


  “脑神经细胞是不会再生的”,这是大脑生理学研究的大前提。

  神经类疾病之所以难治就是因为神经细胞一旦遭受破坏不可再生,因而导致疾病的不断恶化。比如,早老性痴呆,就是因为大脑皮层的脑神经细胞急剧减少,导致出现记忆力衰退现象,同时又因为脑神经细胞是不可再生的,从而导致病情的不断恶化。

  神经类疾病之所以难治是因为神经细胞一旦破坏就不可再生,因而导致疾病的不断恶化。

  另一方面,肝脏器官的病症,容易出现时好时坏的现象。这是因为肝细胞是可以再生的,从而导致病情出现时好时坏。

  但是,最近科学研究取得了重大的发现,将在此之前人们所说的脑神经细胞是不可再生的这样的定论彻底打破,新的研究发现,即使是人在成年以后,脑神经细胞也还是在不断增加的。

  美国的一位科学家运用核磁共振对19—76岁的健康人的大脑结构进行调查,得出结论说人类的大脑到48岁才会停止发育。同时日本东京大学的久垣辰博教授,通过一种特殊的染色方式,再现了猴子大脑皮层脑神经细胞的生长情况。美国加利福尼亚州的一家民间生物学研究所和瑞典某大学共同组成的科研小组,在美国《自然》杂志上,发表了在成年人的大脑中仍然会产生新的神经细胞这一研究成果。

  科学家们在相关的实验中,给5个50—70岁的癌症患者的大脑内,投入了一些只有和新产生的细胞才能结合的物质。在这些癌症患者死后,对他们的大脑进行解剖,在海马部分检验出了这种物质,从而得出在成人的大脑中也会产生新的脑神经细胞的结论。

  由美国卡内尔大学和日本大阪大学医学部的岗野荣之教授组成的共同研究小组,发现了在成人的大脑中还存在有神经干细胞。所谓的神经干细胞,就是最终可以发育形成脑神经细胞的基础细胞。科研小组以十几个50岁左右的人为研究对象,通过对他们的脑部结构进行调查分析,发现这十几个人的大脑中有神经干细胞,其中年龄最大的一位为55岁。成年人大脑中存在有神经干细胞,就意味着他们的大脑中也有可能会形成新的脑神经细胞。

该研究小组还将那些神经干细胞提取出来,给它们添加一些细胞生长发育昕必须的营养物质,成功地使这些干细胞完成了繁殖分裂等过程。这同时也表明只要客观条件具备,脑神经细胞是可以再生的这样一个科学事实。

美国哈佛大学的研究小组,将人类胎儿期的神经干细胞移植到老鼠的大脑内,结果发现其最终分化成了成年人的脑神经细胞。

神经系统的疾病不再是不治之症

之前的科学研究表明人类的脑神经细胞呈现减少的趋势,但是刚刚我们介绍的最新研究成果表明,事实并不是这样。这对我们来说也是个福音,因为只要条件具备,即使是成年人,脑神经细胞也有再生的可能性。

这些最新的研究成果成为一种划时代的新发现,它改写了人类医学以前的一些看法。比如说,脑神经细胞具有再生的可能性这个研究成果就意味着,以前的一些在医学上被认为是不治之症的疾病现在也有了治愈的可能性。

基于这项研究,现在医学界对于那些脑中风患者的积极治疗也正在尝试。某大学的研究人员将恶性肿瘤癌细胞经过特殊的处理,从中合成脑神经细胞,然后将600万个合成的脑神经细胞移植到12例脑梗塞患者的大脑内,结果发现所有患者的运动神经麻痹症状都有所改善。这与之前的对于治疗神经类疾病束手无策的状况相比,可以说是一个非常大的进步。

小贴士:关于大脑的几个数字

大脑是由数以亿计的微小细胞组成的,这些细胞被叫做神经细胞。每个神经细胞就像一只八爪鱼一样,有一个中心(细胞核),以及大量的小触须由中心向四面八方伸展,而每条小触须均附有数千个细小结节,就像八爪鱼触须上的吸盘。一个普通的脑袋大概就有100亿个神经细胞组成。但遗憾的是,我们在利用的细胞却少得可怜。如果把整个大脑的神经细胞比作大的电影院,而我们所利用的细胞仅仅是几万个座位中的几百个,其余的座位都在闲置着。

每个脑神经细胞触须上的结节,可以和其他细胞的结节联系起来,借助生化电作用,组成一个电路。整个大脑,就是一个极度复杂的电路网络。假使我们能将100亿个神经细胞之间的相互联系全部打通,整个大脑网络可以有多少条通路呢?据专家的保守估计,这是一个大到令人无法相信的数字;如果用标准打字机打出来,会是:10000000……000000000会有)500万公里总长度的”乙”!这个数字比全宇宙原子的总数目还要大上不知多少倍:所以,人类的大脑可以说是自然界中最奇妙而又最具威力的东西。根据计算,若将全球的电话网络争统和大脑网络相比,它的复杂程度也仅仅是占大脑网络的,粒豌豆般大小而已。而且大脑的运行速度也是任何电脑听无法比拟的,假如电脑每秒种运行4亿次,那么它也要工作100年,才能完成人恼)分钟之内做的事情。
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发表于 14-11-12 18:22:08 | 只看该作者
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发表于 14-11-13 02:13:45 | 只看该作者
阅~选择性忽略~
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